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Metis制造:使用地理数据进行预测和制图

2019年9月19日

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Metis制造:使用地理数据进行预测和制图

发表于: 写我的3d开奖结果今天 创建人: 比斯瓦吉特·萨卡(Biswajit Sarkar)

Metis制造:使用地理数据进行预测和制图

新兵训练营的毕业生乔伊斯·李(Joyce Lee)以及马特·马雷斯卡(Matt Maresca)运用地理学作为最终确定项目的框架,涵盖了很多领域。住房庇护所确实使用了逐县调查来预测过量用药造成的死亡成本,而马雷斯卡(Maresca)使用菜地图像来绘制上海的农田,城市改善和所有自然资源的地图。下面检查以了解为什么许多人选择这样的主题,而实际的地理信息却被用来获取结果。

 

猜测每个联队服药过量的死亡率。南县
Clover Health的数据科学家Joyce Shelter

当李在您的女友博客上发表有关该项目的文章时,阿片类药物的主要发病率增加了“在这一代美国人身上变成了一场重大的公共灾难。就像烟草/吸烟或艾滋病毒/艾滋病应该在更早的时期内一样,阿片类药物的流行似乎就在这个时代’定义了人民危机的福祉。英寸

考虑到这一点,这名女孩着手创建一个可以仅由一个县根据县来预测阿片类药物相关死亡率的模型,其首要目标是能够根据发现的见解确定干预措施。

尽管这位女士怀疑人口或经济问题会很严重,但她基本上更担心其他事情。这位女士想揭露“真的不是其他更可修改的预测变量肯定会很有意义。例如,常规的叙述可能是阿片类药物意外出现,而医生开始更加自由地开出阿片类药物止痛药,而在1990年代,部分原因是制药公司安慰医生,这些止痛药渴望的可能性很小,很少有副作用。效果,都不是他们是真的。尽管如此,阿片类药物的处方率仍然是阿片类药物过量死亡的主要驱动力吗?还是存在其他无法控制的额外预测变量的特征,例如加里(Gary)小工具家伙。也许像海洛因或芬太尼这样的非法阿片类药物的量是更强的预测指标?微米

 

Sattelite Vision绘制农田图
Matt Mattesca,Annalect数据科学家

在马雷斯卡(Maresca)投资的过程中,企业的目标是“对卫星镜头进行语义分割,以在上海整个城市创建农田。”究竟为什么是上海?上图显示了1984年上海与2016年上海之间的差异。

“注意到在1984年外观的中心经常出现灰色的错综复杂的周围环境吗?”他/她在有关该项目的博客文章中写道。“Yep, that’主要是森林加农田。还检测到它’实际在2016年几乎全部消失了?那’s why Shanghai. ”

他的想法不是 ’为了恢复上海在其历史上更多的耕作时间,但另一方面,他打算“重点介绍一种方法,该方法可用于查找农田,城镇发展以及​​世界各地的自然信息,从而为地球的未来创造更好的行动。英寸

与Kaplan Finding Institute(KLI)的全新合作将Metis训练营带到新加坡

 

在独家下午,我们中的许多人正式与Kaplan Learning Company(KLI)(肯定是新加坡之一)共同发布了令人兴奋的合资企业’最受好评的公司指令提供者’将在整个新加坡推出我们的Metis Data Knowledge Bootcamp snabel-a Kaplan。

‘We couldn’如果您将我们的训练营带到新加坡,您会感到非常兴奋,新加坡政府为此做出了很大的努力,尤其是在阿贾贾(AJAJAI)锻炼居民时,他们提高了劳动力技能。凭借其充满活力的技术前景和跨国在线商务环境,新加坡已成为全球精通技术的枢纽。我们希望通过整合Metis的方式来促进这一发展’Ough的完美记录。 S.使用KLI’在新加坡的管理人员交付实际区域’最方便,有效的流平方法” up ”数据科学学科的技能,总裁在最近的博客文章中除了创始人巴斯·莫斯说。

在一项事实分析可以帮助公司对收入和进步做出明智判断的技术中,熟练掌握数据统计数据的能力 文学批评分析3d开奖结果今天实例 不仅受到数据和会话技术(ICT)部门的追捧,即使在金融,零售商店和与健康相关的各个领域也是如此。根据LinkedIn的摘要,科学专业的数据人可能是新加坡出现的头等大事。

通过主要合作,KLI可以为我们的新兵训练营创建本地视角,’迄今为止,我们仅在美国运营。它将使学生能够掌握数据知识工具上的计算机技能,例如Python编码环境,设备学习,有趣的数据可视图像以及其他当前的大细节工具以及体系结构。

‘我们很高兴与Metis合作…将备受推崇的信息科学新兵训练营带到新加坡。基于网络的首席运营官Rhys Johnson教授很好地表示,我们相信,Kaplan Inc.旗下两个部门之间的集体专业知识和紧密合作无疑将使贡献者受益,并有助于建立数据技术能力和新加坡人才。&卡普兰新加坡教务长。