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由Metis制造:争论Gerrymandering与战斗偏向算法

2019年9月25日

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由Metis制造:争论Gerrymandering与战斗偏向算法

发表于: 为你写论文 创建人: 比斯瓦吉特·萨卡(Biswajit Sarkar)

由Metis制造:争论Gerrymandering与战斗偏向算法

在这个月内’的“ Metis建筑”博客序列的格式,我们’重新介绍了两个针对(非身体)战斗行为的新学生项目。仅有一个目的是应用数据纪律来防止棘手的政治程序,以及其他一些工作来攻击试图预测犯罪的偏见算法。

自从这个国家开始,政客们就会购买Gerrymandering’的开始。瓦胡岛(Oahu)的做法是为特定政党建立政治优势,也可以通过操纵地区边界来进行组织’可能是新闻中经常出现的一个问题(这些天来寻找引擎以作解释!)。梅蒂斯大学最近应届毕业生约瑟夫·甘比诺(Joseph Gambino)认为,我们通常会在最终作品《格里曼德的奋斗:使用数据科学》中探讨无休止的相关主题,以便您可以针对国会破裂进行绘画。

“绘制最佳有理图的挑战…实际上,合理的男人和女人不同意是什么使指南公平。某些人认为,任何地图以及完美的街区都是最常识的策略之一。其他人则确实希望地图IM能够为选举竞争带来完全相反的效果。有些人想要将种族选择纳入考量的道路,这是他目前在有关作业的著作中所写的微米。

但是,甘比诺没有尝试完全进行实质性辩论,而是采取了另一种方法。“… 我的目标是构建一个工具,使任何人都可以根据自己认为最重要的信息来优化地图。只关心简单性的持久重新划分面板可以使用该工具来帮助绘制精美紧凑的区域。如果他们想确保要求苛刻的选举,则可以针对您的低效率空间进行优化。或者他们能够排名 论文写作服务评论 每个指标的需求,并通过加权偏好进行改进。英寸

梅蒂斯大学毕业生奥兰多·托雷斯(Orlando Torres)作为一名善于交际的科学家和哲学家,通常对技术与道德的交汇着迷。就像他设置的一样“当出现新的工程技术时,我们所有的道德规范和法律通常都需要花费一些时间进行修改。”为了实现他的最终项目,他们希望显示涉及新规则的潜在含义冲突。

“在所有可能的领域,算法都用于过滤系统人员。在许多情况下,这些规则都是严厉的,不受挑战的,除了自我延续之外,他在有关这项任务的著作中发表的观点也很高。“仅凭设计,它们通常是不公平的:它们确实是我们的偏见变成了交换,任其下降。最糟糕的是,他们建立了可以增强上述品牌的反馈途径。 ”

由于他觉得这个地方太多了,因此信息科学家们避免考虑或探索,所以这个人想沉浸在里面。他制定了一种预测性的警务模型,以确定在S地区更可能发生犯罪的地方。 fransisco,试图指出“产生这样的类型有多容易,以及为什么它会如此危险。如今,这类单位通常已被美国各地的警察组织采用。 s。通常情况下,在所有真实的人中都存在明显的隐性歧视倾向,并提出当局已经将有色人种双杀了,这是一个令人震惊的趋势。英寸

究竟是什么蒙特卡罗模拟? (第4部分)

过去的物理学家使用蒙特卡洛(Monte Carlo)重建粒子人际关系吗?

了解过敏原的行为很难。真的很难。“献身于您的整个生命只是为了塑造中子从质子中散射出来的频率’我真的以这样的速度前进,但后来逐渐意识到两难仍然很复杂,我可以’不管最终的30年寻求时间如何回答,所以当我从质子高的物体上发射中子,然后试图了解这些人此时在做什么并将结果传递回去时,仅仅是弄清楚中子是如何工作的?行为是如果质子’现在与锂结合在一起。另外,拧他们我’我获得了任期,这意味着我’m基本上将展示和制作有关中子的可怕程度的书籍… lunch break hard.

仅仅为了应对这一挑战,物理学家几乎总是必须在设计项目时保持警惕。为此,应该能够模仿他们希望建立自己的实验后会发生的事情,这样他们就不会’浪费大量的时间,金钱和精力只是为了发现他们的大部分实验都是以没有机会完成工作的方式进行的。确保项目有机会取得成功的首选应用程序是蒙特卡洛。物理学家将完全在模拟过程中构建测试,随后将空气中的碎片射入警报中,并根据我们目前发现的设备查看您的状况如何。这给了这些合理的概念’将会通过尝试。然后,他们当然可以经常设计实验,进行实验,并观察它是否会遵循我们目前对世界的理解。它’与Monte Carlo一起工作的非常敏锐的系统,可确保科学具有生产力。

核和分子物理学家通常使用的一些程序通常是GEANT和Pythia。这些是宏伟的工具,已经有庞大的俱乐部来处理它们并更新这些人。他们’同样如此复杂’边界线无助于研究它们的工作方向。为了解决这个问题,我们将构建许多非常简单的GEANT版本。我们’同时,它只会在一维内工作。

因此,在开始之前,请先分解一些实际目标(请参见后面的段落,当粒子对话实际上使您无法完成任务时):我们希望能够产生某种物质的阻碍,随后拍摄一个充满粒子的新粒子。化学物质将穿过材料,并具有在产品中移动的任意机会。如果反弹,它将失去速度。我们所有的最终目的都是要定位:基于属于粒子的设置速度,您可能会发现它可能穿过材料的方式吗?我们’之后,我将变得更加复杂并声明,“如果只有两个不同的元素背靠背堆叠怎么办?”

对于有思想的人,“whoa, what’■使用颗粒材料时,您能给我一个较难理解的隐喻吗?英寸。我可以。想像你’重新捕获一个话题“子弹停止材料。”根据材料通常的坚硬程度,有时可能停止也可能不停止回合。我们可以通过使用随机细节来确定子弹的保护强度,从而大致确定每个步骤后子弹是否会回弹(如果我们可以保持视图),那么我们可以将其动作分成非常小的步骤。我们要衡量的是,该主题贯穿整个区块的可能性有多大。因此,按照物理学的说法:确切的子弹将是粒子,材料也将是块。无需进一步告别,这是化学模拟器Altura Carlo笔记本计算机。有很多观点和单词模糊说明了方法论以及我们为什么’重新选择我们所有人所做的选择。欣赏!

那我们学到什么呢?

We’ve提出了如何通过给化合物提供一定的加速度然后将其移动穿过某个区域来模拟基本化学相互作用的方法。然后,我们增加了根据组成垫的属性创建垫的能力,以及将人员块相互堆叠以形成表面的能力。我们中的许多人将这两个概念结合在一起,并使用蒙特卡洛进行测试,而不管粒子是否可以通过材料屏障–一起发现任何人都依赖于属于粒子的第一速度。人们还发现,已知加速会导致生存的技术不是’真的很本能!它’不只是直线范围或“on-off”步进功能。相反,从稍微奇怪“turn-on-slowly”根据现有材料进行修改的外观!实际上,这种近似实际上只是物理学家如何解决这些问题中的许多问题!